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12.03.2022

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本文档为【dama-dmbok guide】，请使用软件office或wps软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中 … dama-dmbok指南 dama—数据管理协会，数据管理专业组织。 The following table shows data work experiences organized by the DAMA - DMBOK (Data Management Body of Knowledge) framework, and possible exams to take within that framework. A suggested (S) exam is best to take for a particular data management function to fulfill the data exam requirement. 本书是数据管理协会（dama国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模

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Written by over 120 data management practitioners, the DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) is the most impressive compilation of data management principals and best practices, ever assembled. Author: Dama International. Publisher: Technics Publications Llc. ISBN: 1935504002. Category: Computers. Page: 430. View: 411 The DMBoK2 is a resource for those studying for the Certified Data Management Professional (CDMP) qualification developed by DAMA International. It supports studies towards the Information Systems CORE Examination, and two others, required to become certified. Watch our webinar series below to get the most out of your CDMP course and your DMBoK. 一、DAMA简介. DAMA International 成立于 1988年，是一个由技术和业务专业人员组成的、全球领域的、非营利的独立于厂商的数据管理专业协会，旨在世界范围内推广并促进信息和数据管理领域的概念和最佳实践的发展，在全球拥有50多家分会、近万名专业会员。自成立以来，致力于企业信息和数据管理 DMBOK：The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge,Author: DAMA International; Mark Mosley; Michael Brackett; Susan EarleyYear: 2009 Format: CD-I (CD-Interactive) 430 pagesISBN 13: 9780977140084 (978-0-9771400-8-4)ISBN: 0977140083 (0-9771400-8-3),经管之家(原人大经济论坛) DAMA-DMBOK2. DAMA-DMBOK2 wheels 11 Data Management Knowledge Areas 7 Environmental Elements. Goals and Principles: The directional business goals of each knowledge area and the fundamental principles that guide performance of each Knowledge Area. Goals also include Metrics to measure success. DAMA Denmark is your danish gateway to education, certification, and career advancement in the Data Management profession based on the DAMA framework. For over 30 years, DAMA has been the leading organization for data professionals by developing a comprehensive body of data management standards and best practices and shared this knowledge through the DMBoK framework.

课程名称：dama-dmbok数据管理知识体系指南 . 课程目标 . 本课程为《dama-dmbok数据管理知识体系指南》图书解读视频课程，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。 DAMA数据知识体系DMBOK（马欢） Similar Items. DAMA guide to the data management body of knowledge (DAMA-DMBOK guide) / Published: (2009) La Guía DAMA de los fundamentos para la gestión de datos (Guía DAMA-DMBOK) / Published: (2009) O Guia da DAMA para o porpo de conhecimento em gestao de dados (DAMA-DMBOK) / Published: (2009) The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) Print Edition 作者 : DAMA International 出版社: Technics Publications, LLC 副标题: The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge 出版年: 2010-02-22 页数: 406 定价: USD 74.95 装帧: Perfect Paperback ISBN: 9781935504023 DAMA SA, through one of its partners, is able to buy exams on behalf of companies sponsoring employees. For more information please email education@dama.or.za. Get Your Copy Of The DAMA-DMBok. Dr. Richard Feynman once said: “If you can’t explain something to a first year student, 22/02/2021

To get started, please download the Chapter Affiliation Agreement, complete the necessary fields, save as "DAMA-CAA_YOURNAME" and send to 提供dama_dmbok_数据管理知识体系3.0文档免费下载，摘要:dama-dmbok数据管理知识体系职能框架版本：v3.0.2 爱问共享资料DAMA-DMBOK Guide文档免费下载，数万用户每天上传大量最新资料，数量累计超一个亿 DeborahHendersonDAMA国际教育服务副主席DAMA基金会主席MarkMosleyDMBOK编辑修订历史版本日期作者描述1.02006.3.27MarkMosley由芝加哥分会给DMBOK委员会提交的建议书原始草稿。 dama_dmbok_数据管理知识 19页免费信息管理与信息系统专业 24页免费 dama_dmbok_数据管理知识体系3.0. 13 dama 国际版权所有 1 文档简介本文档针对 dama 数据管理知识体系( dmbok)职能框架的第 3.0.2 版进行描述, 该框架是由 dama 国际提供的,用于协助对本专业 dama数据管理知识体系指南pdf. 这本书是数据管理的基础工具书，从数据治理、数据架构数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计等方面做出了详细的介绍，感兴趣的欢迎下载阅读学习 DAMA 2nd 数据管理知识体系目录.pdf,DMBOK_Data Management Body of Knowedge DAMA—DMBOK （Data Management Body of Knowedge ） n数据管理知识体系（第二版） p更新所有知识领域 p新增数据集成与共享 p数据伦理道德独立成 p组织变革管理纳入章节 p新增大数据和数据科学 p新增数据管理成熟度评估 p新制定系列数据管理原则

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